Üretken yapay zekanın kadınlarla sorunu var. Özellikle yapay zeka sistemlerini oluşturma biçimleriyle güzelliği temsil eden (veya temsil etmesi gereken) görseller dişi.
Son örnek zaman sırasına göre şu şekildedir: Ez yada geçFacebook’un bir nevi atası olan Facemash gibi kadın görsellerinin olumlu ya da olumsuz değerlendirilmesine olanak tanıyan çevrimiçi bir platform. Yapay zeka tarafından oluşturulan, var olmayan insanların fotoğrafları. Yapay zeka, oy vererek şunları yapabilmelidir: kullanıcının zevklerini anlayın ve onun (veya onun) için giderek daha hoş görüntüler yaratmak.
Platformun tasarımından itibaren cinsiyetçi olan mimarisinin yanı sıra, görseller de dikkat çekici. Devasa göğüsler, kusursuz yüzler, çok genç kadınlarneredeyse tamamı beyaz: üretken yapay zeka, diğer deneylerde de gösterildiği gibi veya itibaren Lensa uygulamasının bazı nesillerikadın güzelliğine dair kesinlikle kalıplaşmış bir düşünceye sahip.
Yapay zeka
Irkçılık ve ayrımcılık arasındaki yapay zeka: iki yıl sonra, eskisinden daha kötü durumdayız
kaydeden Emanuele Capone
27 Mart 2023
Yapay zeka çağında güzellik
“Bize anlattığına göre mesele uzaktan başlıyor. Giada Pistilli, Hugging Face’in Etik Müdürü, makine öğrenimi için araçlar geliştiren bir ABD şirketi – Aklıma, 1970’lerden beri dijital görüntü işleme için kobay olarak kullanılan İsveç modeli Lena Forsén’in Playboy’daki fotoğrafı geldi. Bir yönü anlamaya yardımcı olan bir örnek: Yapay zeka ve bilgi teknolojileri dünyasında, belirli bir güzellik standardı her zaman mevcut olmuşturkökenlerinden itibaren.”
Lena’nın imajının neden bir endüstri standardı haline geldiğini açıklamak için, David C. Munson, IEEE Transactions on Image Processing dergisinin editörüdetayı, gölgelendirmesi ve dokusu nedeniyle iyi bir test görseli olduğunu ancak görselin çekici bir kadını tasvir ettiğini açıkladı. Görüntü işleme araştırma topluluğu (çoğunlukla heteroseksüel erkeklerden oluşan) tarafından çok takdir edilen bir durum.
Kısacası: Bir yandan kadınlar teknoloji dünyasında yıllardır yetersiz temsil ediliyor: 2023 raporuna göre her kadın profesyonele karşılık 4 erkek var; diğer yanda üretken yapay zeka sistemlerinin işleyişi var. Bilindiği gibi, çok sayıda örnekten yola çıkarak yeni medya yaratmak üzere eğitilmiş olan ve bu örnekler üzerinden öğrendikleri veritabanları dünyayı tanı ve girdide sağlanan sözcükleri, yani ünlü istemi çıktıya bağlamak.
“Bir görüntüyü tanımlamak için sözcükleri kullanmanın, yönlendirmelerle ortaya çıkan bir süreç olmadığını” hatırladı Antonella Sbrilli, Sapienza Üniversitesi’nde sanat tarihçisi – Okuyucunun özellikleri ve tavırları hayal edebilmesi için metinde resimsel/heykel modellerinin kullanılmasını içeren bir edebiyat geleneğidir; pek çok örnek var: saç, yüz şekli, boyun kıvrımı, renkler Botticelli, Velazquez vb. ile karşılaştırılarak hatırlanıyor. Şimdi onlara bakıldığında, bu açıklamaların (Venüs de Milo kadar güzelGiotto ve benzerlerinin yaptığı bir fresk gibi sade, ed.) zihinsel imgeler oluşturmak için ortak görsel kültürün repertuvarından yararlanan ipuçları gibidir”.
Ancak soruyla ilgili kelimelerin oluşturulan görsellere bağlanma şekli ya da başka bir deyişle, bir toplumun sahip olduğu görsel kültürdür. Elimdeki temsiller neredeyse yalnızca çok spesifik stereotiplere yanıt veren kadınları tanımladığında, güzel ne anlama geliyor?
“Güzellik kavramının antik çağlardan beri hem kadın hem de erkek bedenlerinde temsil edildiğini hatırlattı bize. Marinella Belluatimedya sosyoloğu ve destekçilerinden biri Torino Üniversitesi AI Aware’in halk katılımı projesi – Kitle toplumu, medya ve pornografiyle birlikte, özellikle kadınlar söz konusu olduğunda güzel, hoş, çekici tanımına yönelik bir yönelim ortaya çıktı. Özellikle yapay zekadan çok önce bir kanon tanımlanmıştı: düzgün vücutlu, durgun ve cinselleştirilmiş kadın”.
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerin yer aldığı ilk dergi olan Copy’yi yaratan Axel Wahlström, Business Insider’a sıradan kadınların fotoğraflarını çekerken zorluk yaşadığını açıkladı, çok mükemmel olmadıklarını: “Nedenini anlayamadım. Öneri ne olursa olsun, sonuç her zaman çok benzerdi: Mükemmel ve basmakalıp modeller – diye açıkladı Amerikan dergisine – bence bu deneyimiz aynı zamanda sahip olduğumuz ve yaydığımız güzellik imajını göstermenin de bir yoluydu. son 40 yılda”.
“Bu kanon aynı zamanda bilinçdışına da yerleşti Belluati, programcıların girdi olarak sağladığı materyale dayanarak bu bedenleri güzel olarak düşünmek üzere eğitilmiş yapay zekanın, “Sorun şu ki, kadın bedenini hayal etmenin basmakalıp, erkeksi ve şovenist bir yolu olması” dedi. Risk, güçlenmesidir herkesin başarması giderek zorlaşan bir modelve uyumsuz organlar marjinal kalmaya devam ediyor.”
Yapay zeka
OpenAI ilk geliştirici konferansına San Francisco’da ev sahipliği yapacak
kaydeden Gabriella Rocco
07 Eylül 2023
Çözüm ya da yeni bir hayal gücünün doğuşu
Çözüm bulmak kolay değil. Yapay zeka topluluğu bu konuda bölünmüş durumda: hatta bazıları bunun hakkında konuşuyor kadınları demolardan ve erken ürün lansmanlarından çıkarmakKalıplaşmış temsil riskinden kaçınmak için sistem eğitimi ve şeffaflıktan başlayan farklı bir çözüm hayal etmeye çalışanlar var.
“Şunu unutmamalıyız teknolojiler içinde yaşadığımız toplumla bağlantılıdır: Eğer toplum cinsiyetçiyse, aynı toplumun ürettiği görüntülerle eğitilmiş yapay zekanın öyle olmaması zordur – Pistilli’nin mantığı budur – Elbette daha gerçekçi bilgiler içeren veritabanları kullanmak ve daha fazlasını başlatmak için çaba gösterilebilir. Konuyla ilgili açık diyalog.”
Çünkü yapay zekanın mutlaka olması gerektiği söylenmiyor bildiğimiz şekliyle dünyanın yeniden üretimi: “Bu fenomenlerin karmaşıklığı ve yoğunluğu, bunların net bir şekilde değerlendirilemeyeceğini gösteriyor – Sbrilli’nin önerisi budur – İmgelerin üretimi ve yeniden kullanımındaki metamorfozlar aynı anda hem güçlendirebilir hem de abartabilir, ama aynı zamanda kuralları, güzellikleri, önyargıları ve hayal gücünü boşaltabilir ve yerini alabilir.”
Son örnek zaman sırasına göre şu şekildedir: Ez yada geçFacebook’un bir nevi atası olan Facemash gibi kadın görsellerinin olumlu ya da olumsuz değerlendirilmesine olanak tanıyan çevrimiçi bir platform. Yapay zeka tarafından oluşturulan, var olmayan insanların fotoğrafları. Yapay zeka, oy vererek şunları yapabilmelidir: kullanıcının zevklerini anlayın ve onun (veya onun) için giderek daha hoş görüntüler yaratmak.
Platformun tasarımından itibaren cinsiyetçi olan mimarisinin yanı sıra, görseller de dikkat çekici. Devasa göğüsler, kusursuz yüzler, çok genç kadınlarneredeyse tamamı beyaz: üretken yapay zeka, diğer deneylerde de gösterildiği gibi veya itibaren Lensa uygulamasının bazı nesillerikadın güzelliğine dair kesinlikle kalıplaşmış bir düşünceye sahip.
Yapay zeka
Irkçılık ve ayrımcılık arasındaki yapay zeka: iki yıl sonra, eskisinden daha kötü durumdayız
kaydeden Emanuele Capone
27 Mart 2023
Yapay zeka çağında güzellik
“Bize anlattığına göre mesele uzaktan başlıyor. Giada Pistilli, Hugging Face’in Etik Müdürü, makine öğrenimi için araçlar geliştiren bir ABD şirketi – Aklıma, 1970’lerden beri dijital görüntü işleme için kobay olarak kullanılan İsveç modeli Lena Forsén’in Playboy’daki fotoğrafı geldi. Bir yönü anlamaya yardımcı olan bir örnek: Yapay zeka ve bilgi teknolojileri dünyasında, belirli bir güzellik standardı her zaman mevcut olmuşturkökenlerinden itibaren.”
Lena’nın imajının neden bir endüstri standardı haline geldiğini açıklamak için, David C. Munson, IEEE Transactions on Image Processing dergisinin editörüdetayı, gölgelendirmesi ve dokusu nedeniyle iyi bir test görseli olduğunu ancak görselin çekici bir kadını tasvir ettiğini açıkladı. Görüntü işleme araştırma topluluğu (çoğunlukla heteroseksüel erkeklerden oluşan) tarafından çok takdir edilen bir durum.
Kısacası: Bir yandan kadınlar teknoloji dünyasında yıllardır yetersiz temsil ediliyor: 2023 raporuna göre her kadın profesyonele karşılık 4 erkek var; diğer yanda üretken yapay zeka sistemlerinin işleyişi var. Bilindiği gibi, çok sayıda örnekten yola çıkarak yeni medya yaratmak üzere eğitilmiş olan ve bu örnekler üzerinden öğrendikleri veritabanları dünyayı tanı ve girdide sağlanan sözcükleri, yani ünlü istemi çıktıya bağlamak.
“Bir görüntüyü tanımlamak için sözcükleri kullanmanın, yönlendirmelerle ortaya çıkan bir süreç olmadığını” hatırladı Antonella Sbrilli, Sapienza Üniversitesi’nde sanat tarihçisi – Okuyucunun özellikleri ve tavırları hayal edebilmesi için metinde resimsel/heykel modellerinin kullanılmasını içeren bir edebiyat geleneğidir; pek çok örnek var: saç, yüz şekli, boyun kıvrımı, renkler Botticelli, Velazquez vb. ile karşılaştırılarak hatırlanıyor. Şimdi onlara bakıldığında, bu açıklamaların (Venüs de Milo kadar güzelGiotto ve benzerlerinin yaptığı bir fresk gibi sade, ed.) zihinsel imgeler oluşturmak için ortak görsel kültürün repertuvarından yararlanan ipuçları gibidir”.
Ancak soruyla ilgili kelimelerin oluşturulan görsellere bağlanma şekli ya da başka bir deyişle, bir toplumun sahip olduğu görsel kültürdür. Elimdeki temsiller neredeyse yalnızca çok spesifik stereotiplere yanıt veren kadınları tanımladığında, güzel ne anlama geliyor?
“Güzellik kavramının antik çağlardan beri hem kadın hem de erkek bedenlerinde temsil edildiğini hatırlattı bize. Marinella Belluatimedya sosyoloğu ve destekçilerinden biri Torino Üniversitesi AI Aware’in halk katılımı projesi – Kitle toplumu, medya ve pornografiyle birlikte, özellikle kadınlar söz konusu olduğunda güzel, hoş, çekici tanımına yönelik bir yönelim ortaya çıktı. Özellikle yapay zekadan çok önce bir kanon tanımlanmıştı: düzgün vücutlu, durgun ve cinselleştirilmiş kadın”.
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerin yer aldığı ilk dergi olan Copy’yi yaratan Axel Wahlström, Business Insider’a sıradan kadınların fotoğraflarını çekerken zorluk yaşadığını açıkladı, çok mükemmel olmadıklarını: “Nedenini anlayamadım. Öneri ne olursa olsun, sonuç her zaman çok benzerdi: Mükemmel ve basmakalıp modeller – diye açıkladı Amerikan dergisine – bence bu deneyimiz aynı zamanda sahip olduğumuz ve yaydığımız güzellik imajını göstermenin de bir yoluydu. son 40 yılda”.
“Bu kanon aynı zamanda bilinçdışına da yerleşti Belluati, programcıların girdi olarak sağladığı materyale dayanarak bu bedenleri güzel olarak düşünmek üzere eğitilmiş yapay zekanın, “Sorun şu ki, kadın bedenini hayal etmenin basmakalıp, erkeksi ve şovenist bir yolu olması” dedi. Risk, güçlenmesidir herkesin başarması giderek zorlaşan bir modelve uyumsuz organlar marjinal kalmaya devam ediyor.”
Yapay zeka
OpenAI ilk geliştirici konferansına San Francisco’da ev sahipliği yapacak
kaydeden Gabriella Rocco
07 Eylül 2023
Çözüm ya da yeni bir hayal gücünün doğuşu
Çözüm bulmak kolay değil. Yapay zeka topluluğu bu konuda bölünmüş durumda: hatta bazıları bunun hakkında konuşuyor kadınları demolardan ve erken ürün lansmanlarından çıkarmakKalıplaşmış temsil riskinden kaçınmak için sistem eğitimi ve şeffaflıktan başlayan farklı bir çözüm hayal etmeye çalışanlar var.
“Şunu unutmamalıyız teknolojiler içinde yaşadığımız toplumla bağlantılıdır: Eğer toplum cinsiyetçiyse, aynı toplumun ürettiği görüntülerle eğitilmiş yapay zekanın öyle olmaması zordur – Pistilli’nin mantığı budur – Elbette daha gerçekçi bilgiler içeren veritabanları kullanmak ve daha fazlasını başlatmak için çaba gösterilebilir. Konuyla ilgili açık diyalog.”
Çünkü yapay zekanın mutlaka olması gerektiği söylenmiyor bildiğimiz şekliyle dünyanın yeniden üretimi: “Bu fenomenlerin karmaşıklığı ve yoğunluğu, bunların net bir şekilde değerlendirilemeyeceğini gösteriyor – Sbrilli’nin önerisi budur – İmgelerin üretimi ve yeniden kullanımındaki metamorfozlar aynı anda hem güçlendirebilir hem de abartabilir, ama aynı zamanda kuralları, güzellikleri, önyargıları ve hayal gücünü boşaltabilir ve yerini alabilir.”