Milan'ın politekniği, öğrencileri arasındaki terk oranını%50 oranında azalttı. Büyük miktarlarda verilerin analizine ve yapay zekanın hedefli kullanımına dayanarak, soruna titiz bir yaklaşım sayesinde bırakma% 20'den% 10'a düştü. Makine öğrenimi algoritmaları komplekslerini kullanarak üniversite, hangi öğrencilerin terk etme riski altında olacağını, kişiselleştirilmiş ders, psikolojik destek ve burslar gibi hedefli önlemlerle müdahale etmeyi önceden tahmin etmeyi başardı.
Yıllarca çalışma ve büyük bir örneğin analizi gerektiren iddialı bir projedir: akademik olaylarla (sınavlar, kayıtlar, performanslar) ilgili on milyon “olay” ile dokuz yıllık bir sürede 110.000'den fazla öğrenci. Sonuçlar sadece sayısal olarak değil, aynı zamanda yaklaşımın kalitesi için de anlamlıdır: IA'nın nasıl değiştirilmemek için değil, aynı zamanda insanları desteklemek için nasıl kullanılabileceğinin erdemli bir örneği.
Saldırı Altında Bilim ABD'de, Fransa “Bilimsel İltica” sunuyor: düzinelerce talep
31 Mart 2025
Önlemeyi tahmin et
Politeknikte geliştirilen öngörücü modeller açık bir korelasyonu vurgulamıştır: ilk akademik performanslar, terk etme riskinin güçlü bir göstergesidir. İlk yarıda önemli sayıda kredi elde etmeyen öğrencilerin, genellikle üçüncü dönemden önce üniversiteden ayrılma olasılığı çok daha yüksektir.
Aynı zamanda uluslararası düzeyde de onay bulan bir gerçektir: OECD'ye göre, erken bırakma, hem bireysel hem de sistemik olumsuz etkilere sahip sanayileşmiş ülkelerde yaygın bir sorundur. İtalya'da MIUR verileri, ilk yıldan sonra beş öğrenciden birinin yapraklarını gösteriyor.
Vicerettore öğretim için Vicerettore Stefano Ronchi, “Öğrencilerimizi en başından beri güvenle yolculuklarıyla karşılaşacak bir konuma getirmek istiyoruz.” Dedi. Bir paradigma değişikliğini yansıtan bir ifadedir: öğrenci artık sadece bir dizi seri numarası değil, özellikle kritik anlarda eşlik edecek bir kişidir.
Ancak tahmin önemliyse, bunun sonucunda ortaya çıkan eylem daha da fazladır. Politeknik, terk etme riskini azaltmak için bir dizi somut önlem benimsemiştir: akran derslerine ek olarak, katılımı teşvik etmek için sanal rozetlerle de geliştirilmiştir, psikolojik destek biçimleri ve tanıtılan burslar geliştirilmiştir. Giderek seçici ve rekabetçi bir üniversite sisteminde, finansal destek, dahil edilmeyi teşvik etmek ve eşitsizlikleri azaltmak için en etkili araçlardan biri olmaya devam etmektedir: Veriler bile, özellikle DSU tarafından sağlananların (üniversite çalışmasına hakkı) sağlananların akademik yolu terk etme olasılığına önemli ölçüde daha az olduğunu göstermektedir.
Baeutiful Zihinler
Kapsayıcı tasarımın öncüsü Caterina Faleni
28 Mart 2025
Avrupa ile karşılaştırma
Milan'ın politeknikinin sonucu, İtalyan ulusal ortalaması ile karşılaştırıldığında özel bir önem kazanıyor. Anvur'a göre, İtalya'daki üniversite terk oranı%28 civarındadır ve farklı üniversiteler ve bölgeler arasında önemli farklılıklar vardır. Avrupa düzeyinde, İtalya en yüksek terk oranlarından birine sahiptir: İtalyan öğrencilerin% 30,8'i, İspanya'nın% 11,9'una ve Birleşik Krallık'ın% 12.8'ine kıyasla beklenen süre içinde üç yıllık derece yolunu tamamlamıyor. Ancak, bir öğrenciyi kaybetmek sadece bir eğitim hedefinde başarısız olmak değil, aynı zamanda bir potansiyeli boşa harcamak anlamına gelir. Politecnico projesi, yapay zekanın, insan zekası ile kullanılırsa, öğretmenlerin yerini almak için değil, eğitim rollerinde daha etkili olmalarına yardımcı olmak için değerli bir müttefik olabileceğini göstermektedir.
Yıllarca çalışma ve büyük bir örneğin analizi gerektiren iddialı bir projedir: akademik olaylarla (sınavlar, kayıtlar, performanslar) ilgili on milyon “olay” ile dokuz yıllık bir sürede 110.000'den fazla öğrenci. Sonuçlar sadece sayısal olarak değil, aynı zamanda yaklaşımın kalitesi için de anlamlıdır: IA'nın nasıl değiştirilmemek için değil, aynı zamanda insanları desteklemek için nasıl kullanılabileceğinin erdemli bir örneği.
Saldırı Altında Bilim ABD'de, Fransa “Bilimsel İltica” sunuyor: düzinelerce talep
31 Mart 2025
Önlemeyi tahmin et
Politeknikte geliştirilen öngörücü modeller açık bir korelasyonu vurgulamıştır: ilk akademik performanslar, terk etme riskinin güçlü bir göstergesidir. İlk yarıda önemli sayıda kredi elde etmeyen öğrencilerin, genellikle üçüncü dönemden önce üniversiteden ayrılma olasılığı çok daha yüksektir.
Aynı zamanda uluslararası düzeyde de onay bulan bir gerçektir: OECD'ye göre, erken bırakma, hem bireysel hem de sistemik olumsuz etkilere sahip sanayileşmiş ülkelerde yaygın bir sorundur. İtalya'da MIUR verileri, ilk yıldan sonra beş öğrenciden birinin yapraklarını gösteriyor.
Vicerettore öğretim için Vicerettore Stefano Ronchi, “Öğrencilerimizi en başından beri güvenle yolculuklarıyla karşılaşacak bir konuma getirmek istiyoruz.” Dedi. Bir paradigma değişikliğini yansıtan bir ifadedir: öğrenci artık sadece bir dizi seri numarası değil, özellikle kritik anlarda eşlik edecek bir kişidir.
Ancak tahmin önemliyse, bunun sonucunda ortaya çıkan eylem daha da fazladır. Politeknik, terk etme riskini azaltmak için bir dizi somut önlem benimsemiştir: akran derslerine ek olarak, katılımı teşvik etmek için sanal rozetlerle de geliştirilmiştir, psikolojik destek biçimleri ve tanıtılan burslar geliştirilmiştir. Giderek seçici ve rekabetçi bir üniversite sisteminde, finansal destek, dahil edilmeyi teşvik etmek ve eşitsizlikleri azaltmak için en etkili araçlardan biri olmaya devam etmektedir: Veriler bile, özellikle DSU tarafından sağlananların (üniversite çalışmasına hakkı) sağlananların akademik yolu terk etme olasılığına önemli ölçüde daha az olduğunu göstermektedir.
Baeutiful Zihinler
Kapsayıcı tasarımın öncüsü Caterina Faleni
28 Mart 2025
Avrupa ile karşılaştırma
Milan'ın politeknikinin sonucu, İtalyan ulusal ortalaması ile karşılaştırıldığında özel bir önem kazanıyor. Anvur'a göre, İtalya'daki üniversite terk oranı%28 civarındadır ve farklı üniversiteler ve bölgeler arasında önemli farklılıklar vardır. Avrupa düzeyinde, İtalya en yüksek terk oranlarından birine sahiptir: İtalyan öğrencilerin% 30,8'i, İspanya'nın% 11,9'una ve Birleşik Krallık'ın% 12.8'ine kıyasla beklenen süre içinde üç yıllık derece yolunu tamamlamıyor. Ancak, bir öğrenciyi kaybetmek sadece bir eğitim hedefinde başarısız olmak değil, aynı zamanda bir potansiyeli boşa harcamak anlamına gelir. Politecnico projesi, yapay zekanın, insan zekası ile kullanılırsa, öğretmenlerin yerini almak için değil, eğitim rollerinde daha etkili olmalarına yardımcı olmak için değerli bir müttefik olabileceğini göstermektedir.
