Geçen 13 Mart Avrupa Parlamentosu Yapay Zeka Yasasını onayladıYapay zekanın içerdiği risklere saygı göstererek kullanılması ve temel hakların korunması için bir referans noktası ve aynı zamanda bir sıçrama tahtası olan yapay zekaya ilişkin düzenleme.
Bununla birlikte, dikkati yapay zekanın faydalarından başka yöne çekebilecek gerekli bir tartışma, çoğu zaman gölgede kalıyor. bunların temsil edebileceği varsayılan felaketler iş dünyası için.
Yapay zeka, çoğunlukla dikkatlerden uzak bir şekilde, doktor-hasta ilişkisinden tedavi yönetimine kadar sağlık hizmetleri dünyasını bir bütün olarak yeniden şekillendiriyor. Teşhisten geçmek ve aynı zamanda ameliyathanelere girmek.
Retina taramaları, protezler ve ses tanıma: Google'ın yapay zekası iyileşmemize bu şekilde yardımcı oluyor
kaydeden Emanuele Capone
15 Ocak 2020
Yapay zeka ve sağlık
Yapay zekalar bu yolda devrim yaratıyor tıbbi veriler inceleniyorHem teşhis hem de tahmine yönelik araştırmalar için faydalar sağlar. Bu nedenle hastalıkların erken tespiti, tedavi yolları (uzaktan bile olsa) ve aynı zamanda yeni ilaç arayışının faydaları nelerdir?
Yapay zekanın kendisi bir yapıdır derin öğrenme ve makine öğrenimi üzerine kuruludur ve araştırmaların hızla ilerlemesi tam da bu iki disiplin sayesindedir.
Her ikisi de analize ve araştırmaya yardımcı olur. Örnek vermek gerekirse, konuya derinlemesine girmeden önce, tam gelişmiş hastalıkları ve ileride ortaya çıkabilecek hastalıkların başlama risklerini belirleyen klinik testleri okuyorlar ve aynı zamanda, yeni moleküllerin keşfine katkıda bulunuyorlar Farmakopede geleceğe yönelik bir amacı olan.
Pratikte ne anlama geliyor?
Yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, genellikle, yardımcı olmayan, belirsiz ana hatları olan bir şeyi tanımlarız. teknolojilerin neler yapabileceğini anlamak. O halde gelin, neler olup bittiğine ve yapay zekanın artık sağlık hizmetlerinin bir parçası olduğuna dair bazı pratik örnekler vermek ve ayrıca tüm bunların gerektirdiği riskleri açıkça açıklamak için ülke çapında bir tur atalım.
Tanıdan başlayarak gerekli Rozzano'da durak (Milano ilinde) Humanitas Enstitüsü'nde Radyoloji tanı ünitesi, fetüsün tanısı için 3 boyutlu görüntüler kullanarak doğmamış çocuğun gelişiminin takip edilmesine olanak tanıyor ve her türlü tıbbi veya farmakolojik desteği kolaylaştırıyor. Benzer şekilde onkoloji alanında da 3 boyutlu görüntüler özellikle safra yolu tümörlerine uygulanacak araştırmalarda ve kişiselleştirilmiş tıpta kullanılıyor.
Roma'daki Gemelli Polikliniği radyologların teşhisleri formüle etmede daha hassas olabilmeleri için ileri görüntüleme tekniklerini kullanır ve yine spesifik algoritmaların desteği sayesinde, hastanın yanıtı değerlendirilerek en iyi tedaviler belirlenir ve böylece öngörücü analize doğru ilerlenir. Benzer bir olay Pesaro'da da yaşanıyor Ospedali Riuni Marche Nord hastanesiDaha fazla hassasiyet sağlayan yapay zeka teknikleriyle teşhis koyar.
Bu vakaların her birinde, AI'lar hem radyolojik görüntülere hem de hastaların ilgili tıbbi belgelere başvurmak için şikayet ettiği semptomlara dayanarak, daha sonra sorumlu doktorlar tarafından doğrulanacak en kesin tanıları formüle ediyor. AI'lar Verileri ve görüntüleri karşılaştırabilir daha önce özel veritabanlarında arşivlenen bilgilerle insanın taklit edemeyeceği bir hızda, ilgisiz bilgileri bir kenara atarak ve yalnızca doğru teşhise yol açabilecek bilgilere odaklanarak.
Ameliyathanelerde yapay zeka
Üç boyutlu görüntüleme sadece teşhis için yararlı olmakla kalmaz, aynı zamanda İkizler burcunda olduğu gibi yazılımın ayrılmaz bir parçası cerrahi müdahalelere yön veren ve tıbbi cihazların insan vücuduna yerleştirilmesine olanak tanıyan, müdahalelerin güvenliğini ve tedavilerin daha etkili olma ihtimalini artıran cihazlardır.
Her zaman Rozzano'ya dönüyorum Humanitas ameliyathanelere 3D teknolojilerini getiriyor Kemiklerin veya kemik parçalarının (örneğin dizkapağı) yeniden üretilmesi için ortopedik, özelleştirilmiş ve hastaların anatomik özelliklerine mükemmel şekilde bağlı kalan. Bu teknik, komplikasyonları azaltmanın yanı sıra hastanın iyileşme ve hastanede kalış sürelerini de kısaltır.
San Giovanni Rotondo'daki (Foggia) Casa Sollievo hastanesinin ameliyathanelerinde kesme, aspirasyon, irigasyon ve dikiş için robotlar kullanılıyor. Vinci robotu çeşitli müdahalelere uygun bir olgudurJinekoloji, göğüs ve karın cerrahisinin yanı sıra çene-yüz cerrahisi de dahil olmak üzere. Gelecekte kalp cerrahisinde ve meme cerrahisinde de kullanılabilir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi
Makine öğrenimi, makinelerin belirli bir insan müdahalesi olmadan verileri işlemesine ve öğrenmesine olanak tanıyan bir yapay zeka alt kümesidir. Genel bağlam, bir makinenin insan eylemlerini taklit etmeyi öğrenin çevredeki ortamla (robot biliminde durum budur) ve veri kümeleriyle etkileşime girer. Sağlık alanında veri konusu, göreceğimiz gibi, hem teknolojilerin ilerlemesi hem de belirli koruma ihtiyaçları açısından hayati bir rol oynamaktadır: gizlilik konusunda bundan daha katı ve önemli bir biçim bulmak zordur. tüm bilgi bu bir kişiyi ilgilendiriyor.
Yine örnekler üzerinden ilerleyecek olursak (ileri teknoloji kullanan tüm hastanelerden bahsetmek yasak olur), Roma'daki San Camillo Forlanini hastanesi ve Milano'daki San Raffaele onlar İtalyan amiral gemileridir. Özellikle Lombardiya hastanesi, immünoterapiye girecek hastaları seçmek için küçük hücreli olmayan akciğer tümörlerinin tedavisi için yapay zekayı kullanıyor. Terapilerin başarısı %45'te takılıp kalıyor ve yapay zeka aynı zamanda şu amaçlarla da kullanılıyor: daha hedefli olanları sunun ve alternatifler. Yakın zamana kadar bu olasılıklar mevcut değildi.
Teletıp
Pek çokları arasında, her ikisi de Roma'da bulunan Bambino Gesù pediatri hastanesi ve Kampüs Bio-Medico Polikliniği öne çıkıyor. Dönem teletıp hastalar ve doktorlar arasında uzaktan izleme ve iletişime olanak tanıyan bir dizi özellik içerir. Toplanan bilgiler hem teşhis hem de kişilerin önlenmesi ve tedavisi amacıyla kullanılır.
Bu teknolojiler sensörlerden ve algoritmalardan yararlanıyorlar Sağlık personeline nasıl ve ne zaman hareket etmesi gerektiğini önermek. Örnek vermek gerekirse, saatlik uygulama planına uyularak değil, ilaca en çok ihtiyaç duyulan zamanda uzaktan ilaç salımı yapmak mümkün. Benzer şekilde, teletıp cihazları gereksiz tıbbi ziyaretleri önleyerek tedavi yolunu iyileştirir ve hastayı sağlık kuruluşuna çağırmak yalnızca gerçekten uygun olduğunda.
Teletıp cihazları İtalya'da bile her yerde tutunuyorKarşılaşabileceğiniz terim IoMT (Tıbbi Nesnelerin İnterneti) olup in-body, in-home ve in-clinic olmak üzere 3 büyük aileden oluşmaktadır. İlki, hastaların donatıldığı ve belirli parametreleri izleyen veya pompalarda olduğu gibi invaziv olmayan cihazlardır (örneğin akıllı saatler). insülin salgılarlar hastanın ihtiyacı olduğunda.
ih-home cihazları adından da anlaşılacağı üzere hastanın yaşadığı yere yerleştirilirler ve örneğin akıllı cihazlar, uyku takibi için donatılmış yataklar bu kategoriye girer. Klinik içi cihazlardan bahsettiğimizde, farklı nedenlerden dolayı ancak çoğunlukla hastaların sağlık durumlarıyla bağlantılı olarak hastanelerde veya hastanelerde uygulanan aynı teknolojilerden bahsetme eğilimindeyiz. hastaneye yatmayı teşvik etmek veya bir tanıyı formüle etmek için yararlı verileri incelemek. İtalya'da IoMT cihazlarının kullanımıyla özellikle bilinen bir yapı, Milano'daki Niguarda hastanesidir.
Değiştirmek!
Fuse, yapay zekayla hayallerin yapıldığı şeyleri arıyor
kaydeden Bruno Ruffilli
25 Mart 2024
Kritiklikler
Yukarıdakiler yapay zekanın nasıl olduğuna dair bazı örneklerdir. onlar İtalyan sağlık hizmetlerinin bir parçası ancak ne olursa olsun yapay zekalar verilerle çalışır. Kaliteli veriler olmadan yapay zeka çok az şey yapabilir ve sağlık bilgileri söz konusu olduğunda bu bilgilerin korunmasına yönelik belirli kuralların olması gerekir. Olası bir veri kaybı yalnızca mahremiyetin ihlali olmakla kalmayacak, aynı zamanda potansiyel olarak insanlara zarar verebilecek ve hastalar ile teknolojiler arasındaki ilişkiyi zayıflatabilecektir.
Avrupa Birliği bu konuyu kısmen de olsa ele alıyor: Avrupa Sağlık Veri Alanı (EHDS) tanımlanma aşamasında olan bir yönetmeliktir sağlık verilerine erişim ve alışveriş için ortak bir alanın kullanımını düzenlemek istiyor. Temel fikir, Avrupa vatandaşlarına verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlamak ve bu aynı zamanda Üye Devletlerin araştırma ve sağlık politikalarını da destekleyecektir.
Bu düzenleme, her ne kadar önemli olsa da, merkezi bir konu olan ve olmaya devam edecek olan veri güvenliği sorununu çözmemektedir. gerçek zorluk tüm sağlık paydaşları için.
Bununla birlikte, dikkati yapay zekanın faydalarından başka yöne çekebilecek gerekli bir tartışma, çoğu zaman gölgede kalıyor. bunların temsil edebileceği varsayılan felaketler iş dünyası için.
Yapay zeka, çoğunlukla dikkatlerden uzak bir şekilde, doktor-hasta ilişkisinden tedavi yönetimine kadar sağlık hizmetleri dünyasını bir bütün olarak yeniden şekillendiriyor. Teşhisten geçmek ve aynı zamanda ameliyathanelere girmek.
Retina taramaları, protezler ve ses tanıma: Google'ın yapay zekası iyileşmemize bu şekilde yardımcı oluyor
kaydeden Emanuele Capone
15 Ocak 2020
Yapay zeka ve sağlık
Yapay zekalar bu yolda devrim yaratıyor tıbbi veriler inceleniyorHem teşhis hem de tahmine yönelik araştırmalar için faydalar sağlar. Bu nedenle hastalıkların erken tespiti, tedavi yolları (uzaktan bile olsa) ve aynı zamanda yeni ilaç arayışının faydaları nelerdir?
Yapay zekanın kendisi bir yapıdır derin öğrenme ve makine öğrenimi üzerine kuruludur ve araştırmaların hızla ilerlemesi tam da bu iki disiplin sayesindedir.
Her ikisi de analize ve araştırmaya yardımcı olur. Örnek vermek gerekirse, konuya derinlemesine girmeden önce, tam gelişmiş hastalıkları ve ileride ortaya çıkabilecek hastalıkların başlama risklerini belirleyen klinik testleri okuyorlar ve aynı zamanda, yeni moleküllerin keşfine katkıda bulunuyorlar Farmakopede geleceğe yönelik bir amacı olan.
Pratikte ne anlama geliyor?
Yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, genellikle, yardımcı olmayan, belirsiz ana hatları olan bir şeyi tanımlarız. teknolojilerin neler yapabileceğini anlamak. O halde gelin, neler olup bittiğine ve yapay zekanın artık sağlık hizmetlerinin bir parçası olduğuna dair bazı pratik örnekler vermek ve ayrıca tüm bunların gerektirdiği riskleri açıkça açıklamak için ülke çapında bir tur atalım.
Tanıdan başlayarak gerekli Rozzano'da durak (Milano ilinde) Humanitas Enstitüsü'nde Radyoloji tanı ünitesi, fetüsün tanısı için 3 boyutlu görüntüler kullanarak doğmamış çocuğun gelişiminin takip edilmesine olanak tanıyor ve her türlü tıbbi veya farmakolojik desteği kolaylaştırıyor. Benzer şekilde onkoloji alanında da 3 boyutlu görüntüler özellikle safra yolu tümörlerine uygulanacak araştırmalarda ve kişiselleştirilmiş tıpta kullanılıyor.
Roma'daki Gemelli Polikliniği radyologların teşhisleri formüle etmede daha hassas olabilmeleri için ileri görüntüleme tekniklerini kullanır ve yine spesifik algoritmaların desteği sayesinde, hastanın yanıtı değerlendirilerek en iyi tedaviler belirlenir ve böylece öngörücü analize doğru ilerlenir. Benzer bir olay Pesaro'da da yaşanıyor Ospedali Riuni Marche Nord hastanesiDaha fazla hassasiyet sağlayan yapay zeka teknikleriyle teşhis koyar.
Bu vakaların her birinde, AI'lar hem radyolojik görüntülere hem de hastaların ilgili tıbbi belgelere başvurmak için şikayet ettiği semptomlara dayanarak, daha sonra sorumlu doktorlar tarafından doğrulanacak en kesin tanıları formüle ediyor. AI'lar Verileri ve görüntüleri karşılaştırabilir daha önce özel veritabanlarında arşivlenen bilgilerle insanın taklit edemeyeceği bir hızda, ilgisiz bilgileri bir kenara atarak ve yalnızca doğru teşhise yol açabilecek bilgilere odaklanarak.
Ameliyathanelerde yapay zeka
Üç boyutlu görüntüleme sadece teşhis için yararlı olmakla kalmaz, aynı zamanda İkizler burcunda olduğu gibi yazılımın ayrılmaz bir parçası cerrahi müdahalelere yön veren ve tıbbi cihazların insan vücuduna yerleştirilmesine olanak tanıyan, müdahalelerin güvenliğini ve tedavilerin daha etkili olma ihtimalini artıran cihazlardır.
Her zaman Rozzano'ya dönüyorum Humanitas ameliyathanelere 3D teknolojilerini getiriyor Kemiklerin veya kemik parçalarının (örneğin dizkapağı) yeniden üretilmesi için ortopedik, özelleştirilmiş ve hastaların anatomik özelliklerine mükemmel şekilde bağlı kalan. Bu teknik, komplikasyonları azaltmanın yanı sıra hastanın iyileşme ve hastanede kalış sürelerini de kısaltır.
San Giovanni Rotondo'daki (Foggia) Casa Sollievo hastanesinin ameliyathanelerinde kesme, aspirasyon, irigasyon ve dikiş için robotlar kullanılıyor. Vinci robotu çeşitli müdahalelere uygun bir olgudurJinekoloji, göğüs ve karın cerrahisinin yanı sıra çene-yüz cerrahisi de dahil olmak üzere. Gelecekte kalp cerrahisinde ve meme cerrahisinde de kullanılabilir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi
Makine öğrenimi, makinelerin belirli bir insan müdahalesi olmadan verileri işlemesine ve öğrenmesine olanak tanıyan bir yapay zeka alt kümesidir. Genel bağlam, bir makinenin insan eylemlerini taklit etmeyi öğrenin çevredeki ortamla (robot biliminde durum budur) ve veri kümeleriyle etkileşime girer. Sağlık alanında veri konusu, göreceğimiz gibi, hem teknolojilerin ilerlemesi hem de belirli koruma ihtiyaçları açısından hayati bir rol oynamaktadır: gizlilik konusunda bundan daha katı ve önemli bir biçim bulmak zordur. tüm bilgi bu bir kişiyi ilgilendiriyor.
Yine örnekler üzerinden ilerleyecek olursak (ileri teknoloji kullanan tüm hastanelerden bahsetmek yasak olur), Roma'daki San Camillo Forlanini hastanesi ve Milano'daki San Raffaele onlar İtalyan amiral gemileridir. Özellikle Lombardiya hastanesi, immünoterapiye girecek hastaları seçmek için küçük hücreli olmayan akciğer tümörlerinin tedavisi için yapay zekayı kullanıyor. Terapilerin başarısı %45'te takılıp kalıyor ve yapay zeka aynı zamanda şu amaçlarla da kullanılıyor: daha hedefli olanları sunun ve alternatifler. Yakın zamana kadar bu olasılıklar mevcut değildi.
Teletıp
Pek çokları arasında, her ikisi de Roma'da bulunan Bambino Gesù pediatri hastanesi ve Kampüs Bio-Medico Polikliniği öne çıkıyor. Dönem teletıp hastalar ve doktorlar arasında uzaktan izleme ve iletişime olanak tanıyan bir dizi özellik içerir. Toplanan bilgiler hem teşhis hem de kişilerin önlenmesi ve tedavisi amacıyla kullanılır.
Bu teknolojiler sensörlerden ve algoritmalardan yararlanıyorlar Sağlık personeline nasıl ve ne zaman hareket etmesi gerektiğini önermek. Örnek vermek gerekirse, saatlik uygulama planına uyularak değil, ilaca en çok ihtiyaç duyulan zamanda uzaktan ilaç salımı yapmak mümkün. Benzer şekilde, teletıp cihazları gereksiz tıbbi ziyaretleri önleyerek tedavi yolunu iyileştirir ve hastayı sağlık kuruluşuna çağırmak yalnızca gerçekten uygun olduğunda.
Teletıp cihazları İtalya'da bile her yerde tutunuyorKarşılaşabileceğiniz terim IoMT (Tıbbi Nesnelerin İnterneti) olup in-body, in-home ve in-clinic olmak üzere 3 büyük aileden oluşmaktadır. İlki, hastaların donatıldığı ve belirli parametreleri izleyen veya pompalarda olduğu gibi invaziv olmayan cihazlardır (örneğin akıllı saatler). insülin salgılarlar hastanın ihtiyacı olduğunda.
ih-home cihazları adından da anlaşılacağı üzere hastanın yaşadığı yere yerleştirilirler ve örneğin akıllı cihazlar, uyku takibi için donatılmış yataklar bu kategoriye girer. Klinik içi cihazlardan bahsettiğimizde, farklı nedenlerden dolayı ancak çoğunlukla hastaların sağlık durumlarıyla bağlantılı olarak hastanelerde veya hastanelerde uygulanan aynı teknolojilerden bahsetme eğilimindeyiz. hastaneye yatmayı teşvik etmek veya bir tanıyı formüle etmek için yararlı verileri incelemek. İtalya'da IoMT cihazlarının kullanımıyla özellikle bilinen bir yapı, Milano'daki Niguarda hastanesidir.
Değiştirmek!
Fuse, yapay zekayla hayallerin yapıldığı şeyleri arıyor
kaydeden Bruno Ruffilli
25 Mart 2024
Kritiklikler
Yukarıdakiler yapay zekanın nasıl olduğuna dair bazı örneklerdir. onlar İtalyan sağlık hizmetlerinin bir parçası ancak ne olursa olsun yapay zekalar verilerle çalışır. Kaliteli veriler olmadan yapay zeka çok az şey yapabilir ve sağlık bilgileri söz konusu olduğunda bu bilgilerin korunmasına yönelik belirli kuralların olması gerekir. Olası bir veri kaybı yalnızca mahremiyetin ihlali olmakla kalmayacak, aynı zamanda potansiyel olarak insanlara zarar verebilecek ve hastalar ile teknolojiler arasındaki ilişkiyi zayıflatabilecektir.
Avrupa Birliği bu konuyu kısmen de olsa ele alıyor: Avrupa Sağlık Veri Alanı (EHDS) tanımlanma aşamasında olan bir yönetmeliktir sağlık verilerine erişim ve alışveriş için ortak bir alanın kullanımını düzenlemek istiyor. Temel fikir, Avrupa vatandaşlarına verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlamak ve bu aynı zamanda Üye Devletlerin araştırma ve sağlık politikalarını da destekleyecektir.
Bu düzenleme, her ne kadar önemli olsa da, merkezi bir konu olan ve olmaya devam edecek olan veri güvenliği sorununu çözmemektedir. gerçek zorluk tüm sağlık paydaşları için.