“Verilere açız.” Ducati Corse'un yazılım geliştirme ve pist uygulamaları başkanı Eliseo Sciarretta'nın sözleri, Mugello pistinin mükemmel asfaltından birkaç adım ötede kafamda yankılanırken, elimde kameramla MotoGP – Brembo Grand Prix'sinin ücretsiz antrenmanını izliyorum. 'İtalya 2024. Bizden birkaç metre ötede, en yüksek kategorideki yarış motosikletlerinin sıra dışı sürücüleri birbiri ardına füze gibi dönerken düşünüyorum: 160 kilonun biraz üzerinde ağırlığa sahip ve neredeyse 300 hp güç üreten canavarları evcilleştirebilen atletler. kaba güç; patlayıcı, muhteşem bir şekilde hızlanan ve tek bir yarışta düzinelerce kez, 300 metrenin biraz üzerinde bir sürede neredeyse 340 km/saat hızdan 90 civarına fren yapan. Ve Mugello'daki Ducati gibi düz yolda 360 km/s hıza ulaşıyor ve bu hızı aşıyor.
Yarıştan önceki günlerde Ducati Lenovo Takımının bazı yöneticileriyle tanışmak için buradayız. Amaç, geçmişte olduğu gibi, 2018'den bu yana küresel teknoloji devi Lenovo'yu ortağı olan İtalyan üreticinin son yıllarda elde ettiği başarıların arkasında hangi teknolojik sırların yattığını keşfetmektir ve bir şey hemen netleşir: bugün pilotlar “artırılmış kahramanlar”. Bindikleri motosikletler olağanüstü fiziksel ve zihinsel beceriler gerektirir (örneğin, 2024 Brembo İtalya Grand Prix'sini Ducati ile kazanan Francesco “Pecco” Bagnaia tarafından gösterilenler gibi) ve insan sürücü, bu motosikletin mutlak kahramanı olmaya devam ediyor. rekabet, ancak giderek daha karmaşık hale gelen araç içi elektronikler olmadan, verileri analiz etmek ve özel geri bildirim vermek için şirket içinde geliştirilen algoritmaları kullanan akıllı kontrol üniteleri olmasaydı ve her şeyden önce ekipler toplayamazsa, bunlar yönetilemez olurdu; Bu araçların pistte koşarken ürettiği muazzam miktardaki veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edin ve kullanın. Sciarretta'nın sözlerinden alıntı yapmak gerekirse, bu veriler, özellikle de makine öğrenimi algoritmalarına beslenmesi gerekiyorsa, asla yeterli değildir.
Ducati Lenovo Ekibi, her yarış hafta sonu boyunca pistte yarışan sekiz Ducati Desmosedici GP'sinden toplam 100 GB veri topluyor. MotoGP'de, motor yarışları Grand Prix'sinde olduğu gibi bir telemetri yoktur ve bu nedenle Ducati mühendisleri, verileri yalnızca kısa pit stoplarında (örneğin test sırasında) motosikletten indirip bir başlangıç testine tabi tutma olanağına sahiptir. analiz edin, seçimler yapın ve ayarları değiştirin. Her durakta, bir sonraki pitstopa kadar onarım yapmak ve performansı etkileyecek önemli kararlar almak için yaklaşık 5 dakikanız var.
Lenovo-Ducati: Bilgisayar motosikletin ruhudur
Ducati Lenovo Ekibi, her yarış haftasonunda pistte yarışan sekiz Ducati Desmosedici GP'sinden yüzlerce kilometre ve bir o kadar da GB veri topluyor: MotoGP'yi kazanmak için yalnızca motorlarda değil, aynı zamanda diğer her şeyde teknolojiye ihtiyacınız var.
Kutudan buluta kadar teknoloji altyapısı
Her saniye değerlidir ve tam da bu nedenle, bu yıldan itibaren, ThinkSystem SE350 uç sunucuları sayesinde büyük miktarları analiz etmenize olanak tanıyan Lenovo ThinkAgile hiper bütünleşik altyapısı (HCI), Ducati Lenovo Team garajında kullanılmaya başlandı. Hareket halindeyken ve bir MotoGP yarışının pitlerinde deneyimlenebilecek karmaşık koşullarda bile verilerin verimli bir şekilde aktarılması. Altyapı öncelikle Ducati tarafından geliştirilen derin öğrenme ve makine öğrenimi araçlarını kullanan yazılımı çalıştıracak şekilde optimize edildi ve bu sayede Yarış Departmanı motosikletlerin performansını, güvenilirliğini ve emniyetini artırabildi.
Ducati mühendisleri, başlangıçtan birkaç saniye öncesine kadar garajdaki ve pistteki bisikletlerle arayüz oluşturmak için Lenovo ThinkPad P1 mobil iş istasyonlarını kullanıyor ancak teknolojik çaba yarışın gerçekleştiği yerde bitmiyor: Ducati Corse aynı zamanda Ducati Lenovo Remote Garage'ı da kullanıyor Fiziksel olarak Borgo Panigale'de, üreticinin genel merkezinde bulunmaktadır. Burada mühendisler kutudan gerçek zamanlı olarak veri alıyor ve bunu daha fazla bilgi işlem gücü gerektiren daha karmaşık analizler gerçekleştirmek için kullanabiliyor. Her yıl en son teknolojiyle güncellenen Uzaktan Garaj, aynı zamanda Ducati ekibinin geliştirdiği, hem yarış sırasında hem de bir yarıştan diğerine motosikletlerin performansını artırmak için temel olan aerodinamik ve akışkan dinamiği simülasyonlarının gerçekleştirildiği yerdir. ThinkSystem SD530, SR630 ve SR650 sunucularını temel alan Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC) teknolojisiyle. Bu işlem kapasitesi yeterli olmasa bile, iş yoğunluğuna hızla uyum sağlamak için ek güç ve hizmetler sağlayan Lenovo bulutu her zaman mevcuttur.
Ducati Corse'un yazılım geliştirme ve pist uygulamaları başkanı Eliseo Sciarretta, “Verilere açız” diye açıklıyor çünkü motosiklette ne olduğunu bilmemiz gerekiyor. Pilot elbette ilk sensördür, ancak yararlanılabilecek 50 sensör daha vardır.” Süreç, yalnızca yarış devam ederken maksimumu elde etmek için değil, aynı zamanda tüm motosikletin kontrol edilmesi gerektiği uzun vadede de temeldir. geliştirildi: «Hesaplamalı akışkanlar dinamiği, bir motordaki sıvıların dinamiğini ve motosikletin aerodinamiklerini simüle etmemize olanak tanıyor – Sciarretta'yı açıklıyor – ve bu, seçimlerimizin etkisini hiçbir şey yapmadan anlayabildiğimizde tasarım ve test aşamasında bize çok yardımcı oluyor. maliyet ve zaman açısından dikkate değer tasarruflarla pistte ilerlememiz gerekiyor”.
Pistteki robot
Ve eğer hiçbir zaman yeterli veri yoksa, geriye kalan tek şey onu üretmenin yeni yollarını bulmaktır. Örneğin, yarıştan önceki perşembe günü, pistte hiçbir motorlu araca izin verilmediğinde, bu genellikle Ducati sürücülerinin pisti yürüyerek dolaştığı ve ardından bir mühendisin gerekli aletlerle arabayı ittiği andır. ideal yörüngelerini, yolun sektörlerine bölünmesini ve rota hakkındaki diğer değerli bilgileri tespit eder. Ancak burada da işler değişmek üzere: MotoGP Electronics'ten Andrea Gorfer, “Geçen Mart ayında mezun oldum ve tezimde ele almak istediğim konu tam olarak bu tramvayın teknolojik açıdan nasıl geliştirilip güçlendirileceğiydi” diye açıklıyor. & Ducati Corse için Elektronik Sistem Tasarımcısı.
2015 yılından itibaren ekibe katılarak projesini şirkete taşıyarak pilotu pistte yürürken tek başına takip edebilen ve toplayabileceğiniz bilgi miktarını önemli ölçüde artıran yarı otonom sürüş robotu NTB-01'i geliştirdi. . Gorfer şöyle açıklıyor: “Kendime bu enstrümanı nasıl daha yüksek bir seviyeye taşıyacağımı sordum – bu yüzden öncelikle sensörler ekledim: ikinci bir kilometre sayacı, bir stereo kamera, bir Lidar sensörü, bir GPS ve daha fazlası. Bu sistemler birlikte pisti çok daha iyi okuyabiliyor, örneğin bir virajda kaldırımın konumunu çok daha hassas bir şekilde tanımlayabiliyor.”
Bunu yaparak, motosikletin eylemsiz platformu geçmişe göre daha güncel verilerle bilgilendirilir ve daha verimli çalışmasına olanak sağlanır. Gorfer'in robotunda, sensörlere ek olarak, devre başına yaklaşık 200 GB veriyi toplayan ve işleyen – anketler sırasında büyük zaman tasarrufuyla – toplayan ve işleyen, kompakt ve yüksek performanslı bir Lenovo ThinkStation P360 Ultra iş istasyonu da bulunuyor. Pistteki bisikletlerin ve simülasyonların ürettiği bilgilere eklenen bir bilgi hazinesi.
Yapay zeka mühendisi ve (belki) akıllı motosiklet
«Makine öğrenimi teknikleriyle mühendislerimizin zekasını kopyalamaya çalışıyoruz». Ducati Corse Veri Analizi – Yarış ve Ar-Ge başkanı David Attisano, motosiklet yarışları alanında yapay zekanın çeşitli uygulamalarını daha derinlemesine incelemeye çalışıyor: “MotoGP'ye başladığımızda verileri bulmakta zorluk çekiyorduk” diye açıklıyor Attisano, çünkü hayır onlar sensörlerdi. Daha sonra sensörler ve veriler geldiğinde bilgi işlem ve depolama gücü yetersizdi. Artık bu sorunlar çözüldüğüne göre, diye devam ediyor, algoritmaları Ducati'nin tüm deneyimini temsil eden yirmi yıllık verilerle eğitebiliriz, böylece yapay zeka tarafından geliştirilmiş bir dijital mühendisi etkili bir şekilde yaratabiliriz. Bugün bu teknoloji her şeyden önce Ducati Corse ekibini desteklemeye hizmet ediyor. Ancak gelecekte – hipotezimizi – motosikletin kendisine “söz verebilir”, böylece yarışta sürücü ve mühendislerle yarışta ve yarışta şimdi olduğundan daha doğrudan etkileşime girebilir. , motosikletin kontrol ünitesindeki AI, örneğin olası arızalara sinyal verdiğinde.
Bu arada, MotoGP'de büyük verilerin analizine yönelik diğer makine öğrenimi uygulamalarının yanı sıra, Sanal algılama da son olarak belirtilmeyi hak ediyor: “Bu, bir tür artırılmış gerçekliktir” diye açıklıyor Attisano, bu sayede gerçekte sensörleri taklit etmek mümkün oluyor. Yer eksikliği veya yönetmelikler nedeniyle motosiklette değilim. Birden fazla fiziksel sensörden gelen verileri çapraz referanslayarak, gerçek gibi çalışan sanal bir tane oluşturabiliriz. 50 tane fiziksel sensör var ama üretilen sanal sensörler binin üzerinde olabiliyor ve biz de tüm bunları yapabilecek algoritmaları geliştiriyoruz.”
Eşit bir değişim
2018 yılında sponsorluk olarak başlayan ve 2021 yılında ortaklık olarak devam eden Ducati Corse ile Lenovo arasındaki iş birliği giderek yakınlaşıyor ve her iki şirkete de değer katıyor. Aslında, teknoloji devinin teknolojisi bir yandan Borgo Panigale ekibinin birçok faaliyetinin iyileştirilmesine katkıda bulunurken, diğer yandan Lenovo bunun karşılığında çok şey alıyor: «Her şeyden önce insan düzeyinde zenginlik getiriyor – diye açıklıyor Alessandro de Bartolo, Lenovo Altyapı Çözümleri Grubu CEO'su ve Ülke Genel Müdürü – yıllar içinde sürekli bir beceri, yaklaşım ve metodoloji alışverişinin kurulduğu göz önüne alındığında. Ayrıca, yararlı zorluklarla dolu karmaşık bir bağlamda erken test için Ducati'ye sunduğumuz en gelişmiş ve en yeni teknolojilerimizi deneme olanağı da mevcut.” Son olarak, Lenovo küresel bir şirkettir ve bunun yanı sıra, sağladığı bariz getiriye ek olarak, Lenovo küresel bir şirkettir. Performansı ve güvenilirliği merkeze koyan bir şirketle yapılan işbirliğinin imajı: “İşbirliğimiz, diğer bağlamlarda ve pazarlarda uygulayabileceğimiz dersler aldığımız tamamen İtalyan bir başarıdır”, diye bitiriyor de Bartolo.
Yarıştan önceki günlerde Ducati Lenovo Takımının bazı yöneticileriyle tanışmak için buradayız. Amaç, geçmişte olduğu gibi, 2018'den bu yana küresel teknoloji devi Lenovo'yu ortağı olan İtalyan üreticinin son yıllarda elde ettiği başarıların arkasında hangi teknolojik sırların yattığını keşfetmektir ve bir şey hemen netleşir: bugün pilotlar “artırılmış kahramanlar”. Bindikleri motosikletler olağanüstü fiziksel ve zihinsel beceriler gerektirir (örneğin, 2024 Brembo İtalya Grand Prix'sini Ducati ile kazanan Francesco “Pecco” Bagnaia tarafından gösterilenler gibi) ve insan sürücü, bu motosikletin mutlak kahramanı olmaya devam ediyor. rekabet, ancak giderek daha karmaşık hale gelen araç içi elektronikler olmadan, verileri analiz etmek ve özel geri bildirim vermek için şirket içinde geliştirilen algoritmaları kullanan akıllı kontrol üniteleri olmasaydı ve her şeyden önce ekipler toplayamazsa, bunlar yönetilemez olurdu; Bu araçların pistte koşarken ürettiği muazzam miktardaki veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edin ve kullanın. Sciarretta'nın sözlerinden alıntı yapmak gerekirse, bu veriler, özellikle de makine öğrenimi algoritmalarına beslenmesi gerekiyorsa, asla yeterli değildir.
Ducati Lenovo Ekibi, her yarış hafta sonu boyunca pistte yarışan sekiz Ducati Desmosedici GP'sinden toplam 100 GB veri topluyor. MotoGP'de, motor yarışları Grand Prix'sinde olduğu gibi bir telemetri yoktur ve bu nedenle Ducati mühendisleri, verileri yalnızca kısa pit stoplarında (örneğin test sırasında) motosikletten indirip bir başlangıç testine tabi tutma olanağına sahiptir. analiz edin, seçimler yapın ve ayarları değiştirin. Her durakta, bir sonraki pitstopa kadar onarım yapmak ve performansı etkileyecek önemli kararlar almak için yaklaşık 5 dakikanız var.
Lenovo-Ducati: Bilgisayar motosikletin ruhudur
Ducati Lenovo Ekibi, her yarış haftasonunda pistte yarışan sekiz Ducati Desmosedici GP'sinden yüzlerce kilometre ve bir o kadar da GB veri topluyor: MotoGP'yi kazanmak için yalnızca motorlarda değil, aynı zamanda diğer her şeyde teknolojiye ihtiyacınız var.
Kutudan buluta kadar teknoloji altyapısı
Her saniye değerlidir ve tam da bu nedenle, bu yıldan itibaren, ThinkSystem SE350 uç sunucuları sayesinde büyük miktarları analiz etmenize olanak tanıyan Lenovo ThinkAgile hiper bütünleşik altyapısı (HCI), Ducati Lenovo Team garajında kullanılmaya başlandı. Hareket halindeyken ve bir MotoGP yarışının pitlerinde deneyimlenebilecek karmaşık koşullarda bile verilerin verimli bir şekilde aktarılması. Altyapı öncelikle Ducati tarafından geliştirilen derin öğrenme ve makine öğrenimi araçlarını kullanan yazılımı çalıştıracak şekilde optimize edildi ve bu sayede Yarış Departmanı motosikletlerin performansını, güvenilirliğini ve emniyetini artırabildi.
Ducati mühendisleri, başlangıçtan birkaç saniye öncesine kadar garajdaki ve pistteki bisikletlerle arayüz oluşturmak için Lenovo ThinkPad P1 mobil iş istasyonlarını kullanıyor ancak teknolojik çaba yarışın gerçekleştiği yerde bitmiyor: Ducati Corse aynı zamanda Ducati Lenovo Remote Garage'ı da kullanıyor Fiziksel olarak Borgo Panigale'de, üreticinin genel merkezinde bulunmaktadır. Burada mühendisler kutudan gerçek zamanlı olarak veri alıyor ve bunu daha fazla bilgi işlem gücü gerektiren daha karmaşık analizler gerçekleştirmek için kullanabiliyor. Her yıl en son teknolojiyle güncellenen Uzaktan Garaj, aynı zamanda Ducati ekibinin geliştirdiği, hem yarış sırasında hem de bir yarıştan diğerine motosikletlerin performansını artırmak için temel olan aerodinamik ve akışkan dinamiği simülasyonlarının gerçekleştirildiği yerdir. ThinkSystem SD530, SR630 ve SR650 sunucularını temel alan Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC) teknolojisiyle. Bu işlem kapasitesi yeterli olmasa bile, iş yoğunluğuna hızla uyum sağlamak için ek güç ve hizmetler sağlayan Lenovo bulutu her zaman mevcuttur.
Ducati Corse'un yazılım geliştirme ve pist uygulamaları başkanı Eliseo Sciarretta, “Verilere açız” diye açıklıyor çünkü motosiklette ne olduğunu bilmemiz gerekiyor. Pilot elbette ilk sensördür, ancak yararlanılabilecek 50 sensör daha vardır.” Süreç, yalnızca yarış devam ederken maksimumu elde etmek için değil, aynı zamanda tüm motosikletin kontrol edilmesi gerektiği uzun vadede de temeldir. geliştirildi: «Hesaplamalı akışkanlar dinamiği, bir motordaki sıvıların dinamiğini ve motosikletin aerodinamiklerini simüle etmemize olanak tanıyor – Sciarretta'yı açıklıyor – ve bu, seçimlerimizin etkisini hiçbir şey yapmadan anlayabildiğimizde tasarım ve test aşamasında bize çok yardımcı oluyor. maliyet ve zaman açısından dikkate değer tasarruflarla pistte ilerlememiz gerekiyor”.
Pistteki robot
Ve eğer hiçbir zaman yeterli veri yoksa, geriye kalan tek şey onu üretmenin yeni yollarını bulmaktır. Örneğin, yarıştan önceki perşembe günü, pistte hiçbir motorlu araca izin verilmediğinde, bu genellikle Ducati sürücülerinin pisti yürüyerek dolaştığı ve ardından bir mühendisin gerekli aletlerle arabayı ittiği andır. ideal yörüngelerini, yolun sektörlerine bölünmesini ve rota hakkındaki diğer değerli bilgileri tespit eder. Ancak burada da işler değişmek üzere: MotoGP Electronics'ten Andrea Gorfer, “Geçen Mart ayında mezun oldum ve tezimde ele almak istediğim konu tam olarak bu tramvayın teknolojik açıdan nasıl geliştirilip güçlendirileceğiydi” diye açıklıyor. & Ducati Corse için Elektronik Sistem Tasarımcısı.
2015 yılından itibaren ekibe katılarak projesini şirkete taşıyarak pilotu pistte yürürken tek başına takip edebilen ve toplayabileceğiniz bilgi miktarını önemli ölçüde artıran yarı otonom sürüş robotu NTB-01'i geliştirdi. . Gorfer şöyle açıklıyor: “Kendime bu enstrümanı nasıl daha yüksek bir seviyeye taşıyacağımı sordum – bu yüzden öncelikle sensörler ekledim: ikinci bir kilometre sayacı, bir stereo kamera, bir Lidar sensörü, bir GPS ve daha fazlası. Bu sistemler birlikte pisti çok daha iyi okuyabiliyor, örneğin bir virajda kaldırımın konumunu çok daha hassas bir şekilde tanımlayabiliyor.”
Bunu yaparak, motosikletin eylemsiz platformu geçmişe göre daha güncel verilerle bilgilendirilir ve daha verimli çalışmasına olanak sağlanır. Gorfer'in robotunda, sensörlere ek olarak, devre başına yaklaşık 200 GB veriyi toplayan ve işleyen – anketler sırasında büyük zaman tasarrufuyla – toplayan ve işleyen, kompakt ve yüksek performanslı bir Lenovo ThinkStation P360 Ultra iş istasyonu da bulunuyor. Pistteki bisikletlerin ve simülasyonların ürettiği bilgilere eklenen bir bilgi hazinesi.
Yapay zeka mühendisi ve (belki) akıllı motosiklet
«Makine öğrenimi teknikleriyle mühendislerimizin zekasını kopyalamaya çalışıyoruz». Ducati Corse Veri Analizi – Yarış ve Ar-Ge başkanı David Attisano, motosiklet yarışları alanında yapay zekanın çeşitli uygulamalarını daha derinlemesine incelemeye çalışıyor: “MotoGP'ye başladığımızda verileri bulmakta zorluk çekiyorduk” diye açıklıyor Attisano, çünkü hayır onlar sensörlerdi. Daha sonra sensörler ve veriler geldiğinde bilgi işlem ve depolama gücü yetersizdi. Artık bu sorunlar çözüldüğüne göre, diye devam ediyor, algoritmaları Ducati'nin tüm deneyimini temsil eden yirmi yıllık verilerle eğitebiliriz, böylece yapay zeka tarafından geliştirilmiş bir dijital mühendisi etkili bir şekilde yaratabiliriz. Bugün bu teknoloji her şeyden önce Ducati Corse ekibini desteklemeye hizmet ediyor. Ancak gelecekte – hipotezimizi – motosikletin kendisine “söz verebilir”, böylece yarışta sürücü ve mühendislerle yarışta ve yarışta şimdi olduğundan daha doğrudan etkileşime girebilir. , motosikletin kontrol ünitesindeki AI, örneğin olası arızalara sinyal verdiğinde.
Bu arada, MotoGP'de büyük verilerin analizine yönelik diğer makine öğrenimi uygulamalarının yanı sıra, Sanal algılama da son olarak belirtilmeyi hak ediyor: “Bu, bir tür artırılmış gerçekliktir” diye açıklıyor Attisano, bu sayede gerçekte sensörleri taklit etmek mümkün oluyor. Yer eksikliği veya yönetmelikler nedeniyle motosiklette değilim. Birden fazla fiziksel sensörden gelen verileri çapraz referanslayarak, gerçek gibi çalışan sanal bir tane oluşturabiliriz. 50 tane fiziksel sensör var ama üretilen sanal sensörler binin üzerinde olabiliyor ve biz de tüm bunları yapabilecek algoritmaları geliştiriyoruz.”
Eşit bir değişim
2018 yılında sponsorluk olarak başlayan ve 2021 yılında ortaklık olarak devam eden Ducati Corse ile Lenovo arasındaki iş birliği giderek yakınlaşıyor ve her iki şirkete de değer katıyor. Aslında, teknoloji devinin teknolojisi bir yandan Borgo Panigale ekibinin birçok faaliyetinin iyileştirilmesine katkıda bulunurken, diğer yandan Lenovo bunun karşılığında çok şey alıyor: «Her şeyden önce insan düzeyinde zenginlik getiriyor – diye açıklıyor Alessandro de Bartolo, Lenovo Altyapı Çözümleri Grubu CEO'su ve Ülke Genel Müdürü – yıllar içinde sürekli bir beceri, yaklaşım ve metodoloji alışverişinin kurulduğu göz önüne alındığında. Ayrıca, yararlı zorluklarla dolu karmaşık bir bağlamda erken test için Ducati'ye sunduğumuz en gelişmiş ve en yeni teknolojilerimizi deneme olanağı da mevcut.” Son olarak, Lenovo küresel bir şirkettir ve bunun yanı sıra, sağladığı bariz getiriye ek olarak, Lenovo küresel bir şirkettir. Performansı ve güvenilirliği merkeze koyan bir şirketle yapılan işbirliğinin imajı: “İşbirliğimiz, diğer bağlamlarda ve pazarlarda uygulayabileceğimiz dersler aldığımız tamamen İtalyan bir başarıdır”, diye bitiriyor de Bartolo.